Аргумент, что равновесие по Нэшу не имеет смысла, поскольку оно требует полной информированности, основан на двух элементарных заблуждениях. Во-первых, теоретики должны сделать допущение о наличии полной информации для того, чтобы рассчитать параметры некооперативного равновесия. Однако из этого не следует ни то, что такая информация понадобится агентам, ни то, что им необходимо знать, как произвести подобные расчеты, если они такой информацией располагают. Равновесие — это определенное состояние, и аналитики могут спросить, будет ли рынок стремиться к его достижению независимо от того, каким образом подсчитаны его параметры.
Второе заблуждение заключается в том, что если агенты располагают полной информацией, почему они должны ее использовать для определения параметров некооперативного равновесия? При условии полной информированности можно добиться более выгодного кооперативного результата, и именно таким образом ведут себя реальные люди, отклоняясь от прогнозов модели Нэша во время большинства из рассмотренных выше экспериментов. Субъекты не ведут себя настолько нерационально, чтобы соответствовать «рациональным» моделям поведения, когда это противоречит их эгоистическим интересам!
Мы допустили теоретический просчет в своих предположениях о последствиях наличия у всех субъектов общего знания. Во-первых, то, что действительно существует — скажем, при проведении эксперимента, — так это состояние общей информированности, которое не следует понимать как общее знание или ожидания. У реальных людей имеются их собственные, отличающиеся друг от друга идеи как результаты познания ими общеизвестной информации. Во-вторых, у людей есть их собственные намерения в отношении того, чего следует ожидать и что делать, исходя из общеизвестной информации, и их исходные предположения не должны совпадать с представлениями экономистов о рациональном поведении.
Второй серьезный аргумент против концепции некооперативного равновесия, состоящий в том, что существует слишком много ее разновидностей, которые приводят к разным теоретическим выводам, характерен для исследовательских программ, которые пытаются найти ответы на научные вопросы, независимо от результатов наблюдений.