Подход налогов и субсидий, как его впервые определил Пигу, гласит, что государству следует определить, где происходят искажения частных интересов людей, а затем, с помощью разумной политики налогов и субсидий, устранить эти искажения. Если предельные общественные затраты превышают личные доходы и цену (SMC> А/С~ Р — MB = SMB), как в случае с загрязнением окружающей среды, государство должно ввести налог SMC—SMB, чтобы путем повышения цены уравновесить зги два показателя. Если общественная выгода превышает личные интересы (SMB > MB = Р = МС = SMC), как в случае с подготовкой рабочих, государство выплачивает субсидии SMB—SMC, с тем чтобы потребитель на рынке получил полную социальную прибыль.
Могут ли торговые барьеры помочь преодолеть искажения в национальной экономике? Еще до того, как мы перейдем к примеру особой торговой политики, нетрудно будет увидеть влияние данных искажений и подхода налогов и субсидий на споры вокруг импортных барьеров. В случае существования таких искажений, возможно сокращение импорта поможет их исправить. Один из таких примеров — уже упомянутый случай с подготовкой рабочих. Если социальные затраты на переподготовку рабочих в определенной отрасле выше, чем их нынешняя заработная плата, можем ли мы получить чистый выигрыш общества, защищая их рабочие места от иностранной конкуренции? Именно эта вопросы будут интересовать нас в настоящей главе.
Специфическое правило.
Избыточное внешнее влияние и другие искажения осложняют нашу задачу — решить, насколько хороши или плохи торговые барьеры для страны в целом. Понимая это, некоторые ученые особенно подчеркивали, что не может быть единого средства для решения всех торговых проблем в мире «второго наилучшего», А если мы отдаем себе отчет о существующих в нашем мире искажениях, каждый случай следует рассматривать в отдельности.
Однако мы не совсем беспомощны в этом искаженном мире. Мы не можем просто пожимать плечами и говорить: «Каждый случай индивидуален. Здесь трудно что-либо решить». Существует одно правило, которое оказывается весьма полезным для большинства случаев. Давайте попробуем разобраться в логике правила, прежде чем применять его к случаям, которые мы намерены рассмотреть в этой главе.